Bài toán về “overstock” trong hoạt động vận hành kho hàng

Trong những năm vừa qua, các nhà bán lẻ đã phải vật lộn với tình trạng thiếu hàng hoá và vấn đề hết hàng ngày càng trở nên đau đầu. Tuy nhiên, gần đây khi đối mặt với lạm phát, họ lại phải vật lộn với tình trạng dư thừa hàng hóa. Điều này càng trở nên xấu đi hơn do giá lương thực tăng vọt và những vấn đề liên quan đến sức mua.

“Overstock” là gì?

Khác với out of stock là tình trạng hàng hóa không có sẵn để bán hoặc sử dụng ngay lập tức. Overstock được hiểu là tình trạng thừa và tồn hàng trong kho quá nhiều.

Bài toán toàn cảnh và hướng giải quyết cho vấn đề

Theo tin tức gần đây nhất Chỉ số giá tiêu dùng từ Cục Thống kê Lao động Mỹ, giá thực phẩm đã tăng vào tháng trước ở hầu hết các loại hàng tạp hóa. Bộ Nông nghiệp Mỹ cho biết giá lương thực dự kiến ​​sẽ tăng gần 9% năm nay, cao hơn nhiều so với mức trung bình lịch sử kéo dài hàng thập kỷ.

Các nhà bán lẻ cần chuẩn bị cho lượng hàng tồn kho dư thừa. Mùa hè năm ngoái, Walmart báo cáo hàng tồn kho tăng 32%, điều này làm chậm đáng kể chuỗi cung ứng và khiến một số cửa hàng có những hình ảnh đáng sợ về những chiếc hộp chất đống ở các góc cửa hàng vì hàng tồn kho dư thừa.

Từ khía cạnh thương hiệu quốc gia, trong báo cáo hàng quý gần đây Giám đốc điều hành của Mondelez International cho biết lạm phát đang tiếp tục làm tăng giá thực phẩm ở Mỹ và châu Âu, làm dấy lên lo ngại về cách người tiêu dùng sẽ mua sắm sản phẩm của họ.

Điều này nói lên rằng người tiêu dùng có thói quen tiết kiệm tiền có thể mua chậm lại, tập trung vào các nhu cầu cơ bản và không phung phí. Các nhà bán lẻ không hiểu chính xác nhu cầu của khách hàng và không tối ưu hóa các loại hình hàng hoá và giám sát hàng tồn kho. Tất cả làm nên một trạng thái “overstock” trong vận hành hoạt động kho hàng.

Để giải quyết vấn đề thừa hàng, Ai và ML có thể giúp các nhà bán lẻ đưa ra ác quyết định mang tính hiệu quả hơn và giúp giảm đáng kể tình trạng thừa hàng và hết hàng. Áp dụng tự động hoá trong các giải pháp phần mềm để giải quyết bài toán “overstock:

Dự báo nhu cầu. Các nhà bán lẻ có thể thay thế các quy trình thủ công, chậm hơn để dự đoán kho và lập kế hoạch lên kệ bằng cách triển khai dự báo nhu cầu dựa trên AI, điều này cũng chính xác hơn đáng kể so với mô hình thống kê truyền thống. AI có thể tính đến các nguồn dữ liệu bên ngoài như dự báo thời tiết, mức tăng theo mùa đối với các mặt hàng và bất kỳ dữ liệu theo ngữ cảnh nào làm nổi bật các hoạt động hoặc ngoại lệ bất thường có thể ảnh hưởng đến nhu cầu và lập kế hoạch kiểm kê. Công nghệ Machine Learning có thể nhanh chóng khám phá những gì người mua sắm đang mua để tiết kiệm tiền, chẳng hạn như kích thước gói hàng và giá trị thương hiệu, giúp tăng đáng kể khả năng hiển thị cho nhà bán lẻ.

Phân bổ/Chỉ định hàng hoá. Một chuỗi cung ứng tự động, được kết nối đầy đủ cũng có thể tiết lộ những hiểu biết sâu sắc về phân bổ, đây là điều bắt buộc đối với các vấn đề dư thừa. Hệ thống được kết nối quản lý toàn bộ vòng đời của sản phẩm, cho dù sản phẩm được gửi đến cửa hàng hay gửi đến trung tâm phân phối. Các nhóm có thể đưa ra quyết định trong suốt quá trình, chẳng hạn như thay đổi dòng sản phẩm từ một hoặc một số địa điểm. Các nhà bán lẻ cũng có thể có được khả năng hiển thị trên cơ sở từng cửa hàng, cho phép giao hàng trực tiếp tại cửa hàng, cũng như chuyển trở lại trung tâm phân phối và nhà cung cấp.

Lập kế hoạch bổ sung. Giảm thiểu khả năng có quá nhiều so với không đủ sản phẩm là một sự cân bằng liên tục đối với các nhà bán lẻ, đặc biệt là đối với thực phẩm tươi sống và chế biến sẵn. Chuỗi cung ứng tự động cung cấp cho nhà bán lẻ cái nhìn sâu sắc về hàng tồn kho có trọng lượng sắp đến nhà bếp của cửa hàng, điều này có thể ảnh hưởng đến kế hoạch công thức. Hơn nữa, các nhà bán lẻ thực phẩm đang giao dịch với hàng trăm nhà cung cấp và việc sử dụng các hệ thống dựa trên di sản có thể gây ra khoảng trống trong khả năng hiển thị sản phẩm thực phẩm tươi sống. Cuối cùng, các nhà bán lẻ thực phẩm không giám sát chặt chẽ các đơn đặt hàng sản phẩm sẽ lãng phí thực phẩm và đô la.

Một giải pháp quản lý hàng tồn kho hiệu quả – Blue Yonder WMS

Quản lý kho hàng Blue Yonder là một giải pháp quản lý trung tâm phân phối theo thời gian thực, dựa trên SaaS toàn diện. Giải pháp đã khéo léo xử lý các gián đoạn trong chuỗi cung ứng, tạo ra lợi thế cạnh tranh cho doanh nghiệp.

Giải pháp được ứng dụng công nghệ để tối ưu hóa nhiệm vụ, đảm bảo mọi khía cạnh trong quá trình chuyển động của hàng hóa được thực hiện một cách tốt nhất.

BY WMS là một giải pháp toàn diện, sẵn sàng cho thiết bị di động để phân phối và quản lý hàng tồn kho bao gồm quản lý lao động, quản lý sân bãi, hoạt động trong nước, quản lý hàng tồn kho, xử lý đơn hàng, hoạt động ra bên ngoài, hoạt động hậu cần của bên thứ ba và phân tích kinh doanh. BY WMS không chỉ giúp các nhà sản xuất, nhà bán lẻ, nhà phân phối mà còn giúp đỡ các dịch vụ hậu cần thứ 3 phát triển mạnh trong một thế giới đa kênh luôn thay đổi.

Liên hệ với chúng tôi để nhận demo giải pháp Blue Yonder WMS hoàn toàn miễn phí!

Nguồn: www.supplychainbrain.com