5 lợi ích hàng đầu của việc tích hợp AI vào lĩnh vực Logistics

Vào thời điểm này của năm 2022, khi AI đã gieo mầm sâu sắc vào mọi lĩnh vực trong xã hội của chúng ta. Từ việc đề xuất tự động các món hàng dựa theo thói quen tìm kiếm trên các ứng dụng của người dùng đến các gói hàng đó được giao bằng máy bay không người lái, rồi đến cửa hàng tạp hóa tự động… AI đã chứng tỏ tiềm năng sáng tạo vượt bậc của nó trong việc giúp tối đa hóa hiệu quả trong nhiều lĩnh vực khác nhau trong cuộc sống của chúng ta.

Những đổi mới của AI cũng đã nâng cao cách thức hoạt động và vận hành nhiều nhóm ngành kinh doanh trên thế giới. Đối với chuỗi cung và cầu và các hoạt động hậu cần logistics, AI đã là một nhân tố thay đổi cuộc chơi. Trên thực tế, nhiều báo cáo đã dự đoán rằng AI sẽ tạo ra một “mô hình logistics” hoàn toàn mới vào năm 2030 khi nó tiếp tục hoạt động tốt hơn con người trong các nhiệm vụ lặp đi lặp lại nhưng mang tính chất quan trọng. Với những thách thức không lường trước được trong vận tải biển hiện đang diễn ra, ngày càng cần nhiều hơn các giải pháp để phát triển công nghệ logistics. Không sai khi nhận định rằng logistics đang bắt đầu hành trình trở thành một ngành công nghiệp dựa trên Trí tuệ nhân tạo (AI).

Hãy cùng xem xét 5 lợi ích hàng đầu của việc tích hợp Trí tuệ nhân tạo trong Logistics:

Tăng cường chất lượng dữ liệu

Đầu tiên và quan trọng nhất, lợi ích chính của ứng dụng AI trong lĩnh vực logistics sẽ luôn là chất lượng của dữ liệu mà nó giúp xác định một cách gần như chắc chắn là chính xác. Các năng lực trong AI, chẳng hạn như Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP – Natural Language Processing) và Máy học (ML – Machine Learning), giúp thu thập và tổ chức chính xác thông tin đổ vào các công ty logistics với khối lượng trong mỗi ngày. NLP có thể hiểu các thuật ngữ, cụm từ và thậm chí biệt ngữ thường được lặp đi lặp lại và ML có thể rút ra kết nối giữa các điểm chính này — tạo ngữ cảnh và học tập khi những từ này phát triển.

Các kết nối toàn cầu tốt hơn, nhanh hơn cho phép AI chính xác hơn bao giờ hết và khi được áp dụng vào lĩnh vực hậu cần, nó sẽ cho phép sử dụng dữ liệu tối ưu trong quá trình vận chuyển. Tránh rủi ro và tạo ra các giải pháp hiệu quả hơn, AI tối đa hóa tài nguyên và cắt giảm chi phí. Với sức mạnh tổng hợp giữa con người và máy móc, dữ liệu được bổ sung chi tiết có thể giúp cho một công ty biết nơi họ cần số lượng chính xác con người và tài nguyên doanh nghiệp khi họ cần và trong thời gian bao lâu – ngay cả ở nhiều địa điểm.

Với việc cải thiện tính xác thực và hợp nhất thông tin, sẽ có được nhiều thông tin chi tiết hơn và các công ty logsitics có thể thực hiện các sàng lọc cần thiết trên diện rộng cho các hoạt động hàng ngày trong thời đại có nhu cầu cao.

Phân tích dự đoán được cải thiện

Các khả năng của AI góp phần rất lớn tỏng việc mang lại hiệu quả từ dự đoán nhu cầu và lập kế hoạch vận chuyển. Có một công cụ để dự báo nhu cầu chính xác và hoạch định năng lực cho phép các công ty logistics trở nên chủ động hơn. Bằng cách biết những gì sẽ xảy ra, họ có thể giảm tổng số phương tiện cần thiết để vận chuyển và hướng chúng đến các địa điểm có nhu cầu dự kiến, dẫn đến chi phí hoạt động thấp hơn đáng kể.

Ví dụ về điều này được nhìn thấy thông qua công ty dẫn đầu vận tải quốc tế DHL, người có nền tảng giám sát hơn tám triệu bài đăng trên mạng xã hội và trực tuyến để xác định các vấn đề tiềm ẩn của chuỗi cung ứng. Nhờ ML và NLP, hệ thống trích xuất thông tin từ các cuộc trò chuyện trực tuyến và xác định tình trạng thiếu nguyên liệu tiềm ẩn, vấn đề truy cập và trạng thái nhà cung cấp. Với khả năng nhìn thấy chính xác những gì sắp tới, các công ty hậu cần có thể đi trước đường cầu giúp họ thu thập lợi thế cạnh tranh trong ngành vận tải và cắt giảm chi phí không cần thiết.

Công nghệ đang sử dụng hết tiềm năng của dữ liệu để dự đoán tốt hơn các sự kiện, tránh rủi ro và tạo ra các giải pháp. Điều này cho phép việc thay đổi và điều chỉnh các cách sử dụng tài nguyên để mang lại lợi ích tối đa – và AI có thể thực hiện các phương trình này nhanh hơn và chính xác hơn bao giờ hết.

Dự báo vận tải tốt hơn

AI được dự đoán rằng sẽ còn tăng năng suất trong lĩnh vực logistics lên hơn 40% vào năm 2035. Sản lượng hiệu quả trong chuỗi cung và cầu sẽ còn đột phá hơn nữa, bằng chứng là với sự bùng nổ Thương mại điện tử – tăng 33% lên 792 tỷ đô la chỉ trong năm 2021 .

AI có thể được liên kết với vô số cơ sở dữ liệu dọc theo chuỗi vận tải, thu thập thông tin về tất cả các thành phần và cơ hội có sẵn, đồng thời cung cấp một lộ trình để nâng cao tính khả thi.

Các phần mềm điều khiển bằng AI có thể cung cấp dự báo nhu cầu cho mỗi loại phương tiện và vị trí trước 12 tuần, giúp các công ty logistics hiểu rõ hơn để định tuyến đường và phương tiện hiệu quả, tối ưu hóa lưu trữ trên các chuyến hàng trên biển và có khả năng tránh mọi tắc nghẽn tại các cảng hoặc tại khu vực sản xuất.

Điều này rất quan trọng trong thời đại ngày càng hỗn loạn của ngành giao thông vận tải: tình trạng thiếu xe và container vận chuyển… gây thêm sự chậm trễ cho tuyến vận tải.

Phân bổ tài nguyên hợp lý

Với chi phí hơn 20.000 USD để vận chuyển một container 40 feet tiêu chuẩn từ Trung Quốc đến Mỹ vào năm 2021, tăng so với mức dưới 3.000 USD chỉ hai năm trước đây, buộc các công ty logistics phải củng cố tất cả các nguyên sẵn có của họ.

Phân tích AI có thể tăng khả năng hiển thị về hiệu suất của đội tàu, giúp các nhà lập kế hoạch và chuyên gia hậu cần định vị chiến lược và bảo vệ tài nguyên của họ trước các rủi ro không cần thiết. Các thuật toán AI hỗ trợ các công ty logistics trong việc sử dụng kết hợp các dự đoán để đề xuất các hành động giảm việc vận chuyển container rỗng và xe kéo không cần thiết và thậm chí giảm thiểu số lượng phương tiện trên đường.

Bằng cách giảm tổng số phương tiện cần thiết để vận chuyển và hướng chúng đến các địa điểm có nhu cầu, việc phân bổ tài nguyên có thể đảm bảo hiệu quả đồng thời làm giảm đi chi phí hoạt động đáng kể. Điều này giúp đảm bảo rằng công ty vận chuyển luôn có số lượng tài nguyên chính xác tại các vị trí tối ưu.

Lập kế hoạch giao hàng chặng cuối

Vào năm 2021, phân khúc vận chuyển bưu kiện và vận chuyển chặng cuối đã tăng 24,3% nhờ sự tăng trưởng của Thương mại điện tử và giao hàng tận nhà door-to-door. Thay vì chấp nhận các phỏng đoán một cách chủ quan, các công ty logisics cần áp dụng AI vào việc lập kế hoạch tuyến đường nhằm hợp lý hóa và nâng cao hoạt động tổng thể.

Với khả năng dự đoán khối lượng công việc ở cấp độ chi tiết nhất, mọi chặng trong hành trình của lô hàng có thể được củng cố. Bằng cách hiểu tất cả các yếu tố bên ngoài có thể xảy ra trong quá trình vận chuyển, AI có thể giúp các công ty logistics lập kế hoạch xung quanh các rào cản không cần thiết và duy trì hiệu quả, đặc biệt là trong chặng đường vận chuyển cuối cùng. Việc mở khóa dữ liệu thông tin để lập kế hoạch tuyến thông qua AI sẽ giúp các công ty khác biệt với các đối thủ cạnh tranh bởi vì họ có thể chứng minh trong thời gian thực rằng họ có thể phân phối theo cả nghĩa đen và nghĩa bóng.

Làm thế nào để tận dụng AI cho Logistics?

Năm 2021 là một năm thay đổi cuộc chơi đối với các công ty cung cấp dịch vụ logistics. AI sẽ còn tăng trưởng thêm từ 12% lên 60% trong lĩnh vực logistics trong vòng 5 năm tới, điều này cho thấy tầm quan trọng trong việc tiếp cận với những đổi mới này.

Để duy trì tính cạnh tranh và tận dụng các tài nguyên và cơ sở hạ tầng cho hoạt động logistics, các doanh nghiệp cần tìm lấy một tổ chức công nghệ kỹ thuật số để được tư vấn và triển khai AI nhằm số hóa trong vận hành.

TSL tự hào là cầu nối giữa các giải pháp logistics hàng đầu thế giới với các doanh nghiệp Việt Nam. Chúng tôi mang đến giải pháp tổng thể, toàn diện với các thiết bị liên quan đến mã vạch, RFID. Những pháp logistics do TSL phân phối đang được ứng dụng trong sự phát triển của tự động hóa và khoa học máy tính, mang đến một hệ thống quản lý bao quát, liền mạch giúp các doanh nghiệp vận hành dịch vụ vận tải, kho vận, hàng hóa một cách kịp thời, chính xác và tiết kiệm nhất.

TSL hiện đang là đối tác chính thức phân phối và triển khai giải pháp logistics hàng đầu tại Việt Nam: Blue Yonder (tiền thân là JDA) và SOTI – những thương hiệu hàng đầu thế giới về với các giải pháp: quản lý kho (WMS), quản lý vận chuyển hàng hóa (TMS), quản lý danh mục hàng hóa (CMS), dự đoán nhu cầu (Demand Fulfillment) và quản lý thiết bị di động (Mobi Control).  Bên cạnh đó TSL cũng là đối tác phân phối thiết bị mã vạch của thương hiệu Honeywell và Zebra.

*Nguồn: Tông hợp