7 ví dụ về Trí tuệ nhân tạo (AI) trong các ngành công nghiệp khác nhau
Theo Gartner, việc sử dụng AI đã tăng 270% kể từ năm 2015, và nó đã trở thành một phần lớn của chuyển đổi số (Digitalization). AI, cũng như Machine Learning (ML) – một tập hợp con của AI, đang có được động lực trong doanh nghiệp.
Dưới đây là 7 ví dụ về trí tuệ nhân tạo trên các ngành công nghiệp khác nhau.
1. Dịch vụ tài chính: Chống gian lận
Gian lận là một trong những mối đe dọa lớn nhất trong ngành dịch vụ tài chính, với hàng triệu sự cố mỗi năm. Rất may, nhiều công ty trong lĩnh vực này đang tận dụng việc Machine Learning để giảm số lượng vi phạm tài khoản trái phép. Các ngân hàng đã và đang thiết lập các hồ sơ hành vi theo thời gian thực, điều này sẽ có thể phát hiện các trường hợp lừa đảo tiềm ẩn trước khi chúng xảy ra. Các đội IT đã phát triển khả năng Machine Learning để phát hiện các giao dịch ngoại lai và kích hoạt các cảnh báo gian lận tiềm ẩn. Công nghệ này mang đến sự an tâm cho các tổ chức tài chính.
2. Giao thông vận tải: Định tuyến thông minh
Mắc xích quan trọng trong chuỗi cung ứng là khâu vận chuyển, việc vận chuyển hàng hóa cần phải được thực hiện một cách hiệu quả. Trong vận tải đường bộ có hàng ngàn thách thức trên đường như thời tiết và giao thông, tuyến đường cấm tải… Xe tải chạy trên đường càng dài thì càng cần nhiều tài nguyên để trang trải chi phí vận chuyển. Trong vài năm qua, AI đã được sử dụng để giúp các tài xế xe tải tìm ra những tuyến đường hiệu quả hơn. Công nghệ cung cấp cho họ dữ liệu thời gian thực về những tuyến đường nào nên tránh và tuyến đường nào cho phép họ đến đích nhanh hơn. AI có thể tiết kiệm cho ngành vận tải rất nhiều tiền trong nhiều năm.
3. Thương mại điện tử: Công cụ khuyến nghị mua hàng
Ngành công nghiệp thương mại điện tử liên tục phát triển và chưa có điểm dừng. Đóng góp vào sự thành công của thương mại điện tử là công nghệ, bao gồm cả AI. Công cụ đề xuất cá nhân là một giải pháp hỗ trợ AI cho phép các website thương mại điện tử nhắm mục tiêu đến người mua hàng dựa trên mô hình, tìm kiếm và hành vi mua trước đó của họ. Công nghệ có thể giới thiệu chính xác sản phẩm đến những người tiêu dùng đang có khả năng cân nhắc mua nó. Các thuật toán có thể nhắm mục tiêu đúng khách hàng trên một website của bên thứ ba cụ thể tại một thời điểm tối ưu. Kết quả là các doanh nghiệp thương mại điện tử có thể tăng doanh số một cách hiệu quả.
4. Chăm sóc sức khỏe: Robot hỗ trợ phẫu thuật
Chăm sóc sức khỏe là một trong những ngành có nhiều ví dụ về trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là với sự phát triển của các bệnh viện thông minh. Một trong những trường hợp phổ biến nhất của công nghệ vẫn đang hoạt động này là các ca phẫu thuật được hỗ trợ bởi robot. Trong các trường họp đó, vẫn có một bác sĩ tiến hành phẫu thuật, nhưng công nghệ này đang hỗ trợ quá trình phẩu thuật đó. Giải pháp hỗ trợ AI này cho phép các chuyên gia thực hiện phẫu thuật xâm lấn tối thiểu với sự trợ giúp của cánh tay robot. Các cơ sở y tế có thể tiến hành chính xác các ca phức tạp, kể cả là tinh vi nhất với các vết mổ nhỏ . Ứng dụng này mang lại rất nhiều kết quả tốt hơn cho cả bệnh nhân và bệnh viện.